Cloud Vision API & Tensorflow勉強会

Posted by on Sat, Apr 30, 2016

佐藤さん ニューラルネットワーク Neural Network : a function than can learn

いままでは定石をいれといて、それを使っていたが、 alphaGoは人間が予想がつかない

分類 身長と体重が分かっていた場合、男か女かを判別したい例 身長と体重をいい感じの組み合わせ方をコンピューターが計算

ニューロン?

データはなんでもいい。 例:画像・音声・センサーのデータ・広告のプロファイル しかし、ニューラルネットワークに当てはまる・ハマらないがあるかもだが。

学習のデータを与えるだけで、いい感じに分類してくれる

ボトルネック 計算量:時間かかる データ:学習用データ

事例 一般の事例 ISETANさん:動線分析 あまり事例がない Googleはたくさん使ってる

人間がタグ付けしてないのに、勝手にタグづけしてくれる

注意 Google Cloud Vision APIの人識別は、個人の識別はやっていない Google フォトはやっている。

Cloud Spech API Limited Preview

QA VisionAPIにアップロードした画像は、学習に使うことはない なぜなら、クレームがくるから。 調査のために使うことはある。

右回れ、左回れは、意味を理解しているのか?
	していない。if文で右・左書いてるだけ。
	ただ、言葉の意味を理解するAPIも近々でる予定


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